Basic Researchhttps://doi.org/10.21041/ra.v13i1.602

Evaluación de modelos SonReb para la estimación de la resistencia a compresión en hormigones de cemento y áridos cubanos

Evaluation of SonReb models for estimating compressive strength in Cuban cement and aggregate concrete

Avaliação de modelos SonReb para estimar a resistência à compressão em concreto e agregados de cimento cubano

A. Hernández Oroza1 * , J. R. Cuetara Ricardo2

1 Department of Diagnosis and Surveying. Subsidiary Company Restaura. Office of the Historian of Havana, Havana, Cuba.

2 Polo Habana. International Economic Association UCM-Bouygues Batiment International, La Habana, Cuba.

*Contact author: ahernandez@proyectos.ohc.cu

Recepción: 06 de mayo de 2022.
Aceptación: 21 de diciembre de 2022.
Publicación: 01 de enero de 2023.


Citar como:Hernández Oroza, A., Cuetara Ricardo, J. R. (2023),“Evaluación de modelos SonRebpara la estimación de la resistencia a compresión en hormigones de cemento y áridos cubanos”, Revista ALCONPAT, 13 (1), pp. 97 – 111, DOI: https://doi.org/10.21041/ra.v13i1.602

Resumen
El estudio realizado tuvo como objetivo evaluar diferentes modelos SonReb para estimar la resistencia a compresión en elementos de hormigón armado fabricados con cemento y áridos cubanos. Se realizaron mediciones de índice esclerométrico y velocidad del pulso ultrasónico en 9 columnas diseñadas con mezcla de cemento Portland ordinario P-35. Se compararon 8 modelos, de los cuales los propuestos por RILEM y Tanigawa et al. mostraron un error inferior al 4% con respecto al valor de referencia, determinado mediante rotura de probeta. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad de uso de los modelos para la estimación de resistencia a compresión del hormigón, empleando materiales nacionales.
Palabras clave: esclerometría, velocidad de pulso ultrasónico, SonReb, hormigón, resistencia a compresión.


1. IntroducciÓn

Los proyectos de restauración y rehabilitación de obras sociales en el Centro Histórico de La Habana deben garantizar un inmueble seguro, duradero, confortable y con amenidades funcionales para los inquilinos del edificio. Durante la fase constructiva se hace necesario realizar controles de calidad a los elementos de hormigón armado para evaluar resistencia, dureza o posibles patologías como deformaciones plásticas y fisuras.

Diversas técnicas como la resistencia a la penetración, pull-out y pull-off, extracción de probetas, resonancia y permeabilidad, permiten evaluar la calidad constructiva de un inmueble, sin embargo, tienen como inconvenientes elevados tiempos de investigación, elevados costos y/o la agresión física a la estructura. Esta problemática ha conllevado a la necesidad de desarrollar métodos de ensayos no destructivos (END) que permitan de manera económica, rápida y efectiva, estimar la resistencia, estado de conservación y durabilidad de una edificación.

Entre los factores más importantes que avalan el uso de los END están la posibilidad de evaluar las vulnerabilidades de la edificación a partir de la detección de zonas con desperfectos, estimación de la resistencia a compresión (fc) y variaciones en la calidad de acuerdo a los requisitos de proyecto (Breysse, et al., 2017, Chandak and Kumavat, 2020). El propósito es determinar la calidad e integralidad de las partes y componentes de una estructura sin afectar su desempeño, o funciones para los cuales fueron diseñadas (Helal, et al., 2015, Hussein and Abdi, 2021).

La calidad del hormigón es generalmente expresada en términos de resistencia, debido a que las edificaciones deben estar concebidas para soportar diferentes tipos de cargas. El hormigón es un material que se compone de cemento, áridos finos y gruesos, agua y aditivos, y una vez que fragua se hace necesario conocer el valor de resistencia adquirido, principalmente a los 28 días. Para este fin se han desarrollado numerosas ecuaciones de cálculo que permiten estimar la fc del hormigón a partir de los valores de índice esclerométrico (IE) (Lima and Silva, 2000), la velocidad de pulso ultrasónico (VPU) (Hannachi and Guetteche, 2012, Popovics, 1991) o la medición de la resistividad aparente (ρ) del hormigón (Araújo and Meira, 2021).

Otra metodología ampliamente aplicada es el método SonReb, el cual combina los resultados del IE y la VPU. Desde su implementación en los años 60 del siglo pasado por Facaoaru (Facaoaru, 1969), esta se ha convertido en la END más empleada para estimar la fc del hormigón.

Debido a que se trata de una técnica no destructiva, la veracidad y precisión de los resultados pueden estar afectados por errores de ejecución de hormigonado, edad de la estructura, presencia de refuerzos, diseño de mezcla, carbonatación, porosidad, fisuraciones, características de los áridos y parámetros ambientales como temperatura y humedad relativa (Cristofaro, et al., 2020, Hussain and Akhtar, 2017).

Las regulaciones cubanas de la construcción no tienen implementado el método SonReb como un procedimiento de END válido para la estimación de la fc. En este sentido solo proponen el empleo de la esclerometría (NC 246, 2003), y la VPU (NC 231, 2002) de forma independiente como metodologías para estimar la resistencia, calidad y durabilidad de la obra. En la investigación bibliográfica realizada solo se identificaron dos publicaciones previas en Cuba basadas en el método SonReb (Navarro, et al., 2019, Ricardo, 2018).

El objetivo de este estudio es probar la factibilidad de uso del modelo SonReb en estructuras reales en donde se emplean materiales nacionales, a partir del análisis de los resultados obtenidos. Para esto se correlacionaron ocho modelos, y las fc calculadas se compararon con el valor de referencia mediante rotura de probeta. El estudio se realizó en una obra en restauración del Centro Histórico de La Habana. La rehabilitación concebía la construcción de columnas y vigas, de las cuales se eligieron nueve columnas para realizar el estudio. El hormigón empleado se diseñó a partir de áridos extraídos de canteras cubanas. Las probetas de referencia se tomaron in-situ, de la misma mezcla de hormigón con que se conformaron las columnas de hormigón armado.


2. Materiales y mÉtodos

2.1 Diseño de mezcla

Para la fabricación de los hormigones se utilizó cemento Portland ordinario que responde a la denominación P-35 (Tipo I) de la Fábrica Cementos Curasao, municipio Mariel, provincia de Artemisa. La tabla 1 muestra sus principales características, de acuerdo con lo establecido por la Norma Cubana (NC 1340, 2021).

Tabla 1. Propiedades físicas del cemento (P-35)
Propiedades Valores Aceptación
Superficie específica (Blaine) (cm2/g) 3317 mín. 2800
Finura (%) 1,7 máx. 10
Tiempo de fraguado inicial (min) 102:00:00 mín. 45
Tiempo de fraguado final (h) 03:02:00 máx. 10
Peso volumétrico (kg/m3) 1168 -
Densidad (g/cm3) 3,15 -
Consistencia normal (%) 24,5 -

Los áridos fino y grueso empleados en la preparación de la mezcla de hormigón son de origen natural. Extraídos de la cantera Dragón Camoa ubicada en la provincia de Mayabeque, y de la cantera Alacranes ubicada en la provincia de Matanzas. Todos los ensayos se realizaron según establecen las normas cubanas correspondientes (NC 177, 2002, NC 181, 2002, NC 182, 2002, NC 186, 2002). En las tablas 2 y 3 se detallan las propiedades físicas de los áridos y su distribución granulométrica.

Tabla 2. Propiedades físicas de los áridos fino y grueso
Propiedades Arena Granito
Peso específico corriente (g/m3) 2.65 2.62
Peso específico saturado (g/m3) 2.70 2.66
Peso específico aparente (g/m3) 2.75 2.70
Porciento de absorción (%) 0.60 1.50
Masa volumétrica suelta (kg/m3) 1443 1309
Masa volumétrica compactada (kg/m3) 1616 1462
Porciento de huecos (%) 39.60 44.80
Material más fino-Tamiz 200 (%) 3.00 1.20
Tabla 3. Distribución granulométrica de los áridos empleados
Tamices (mm)
Áridos 19.1 12.7 9.52 4.76 2.38 1.19 0.59 0.295 0.149
Fino 100 100 95 90 74 45 28 14 5
Grueso 100 98 63 6 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0

Se utilizó una proporción de árido fino y grueso de 55/45 respectivamente. La relación agua-cemento empleada fue de 0.45. La resistencia a compresión (fc) estimada es de 30.0 MPa.

Para mejorar la laborabilidad del hormigón fresco se utilizó el aditivo Dynamón SRC-20 perteneciente al nuevo sistema de MAPEI. Se trata de un aditivo superfluidificante de base acrílica (segunda generación avanzada), modificado para hormigones premezclados caracterizados por una baja relación agua-cemento, altas resistencias mecánicas y largo mantenimiento de laborabilidad. El asentamiento medido por el cono de Abrams se registró entre 14-16 cm aproximadamente. La cantidad de materiales empleado por metro cúbico de hormigón se muestra en la tabla 4.

Tabla 4. Dosificación y cantidad de materiales
Materiales 1 m3 de hormigón
Relación a/c 0.45
Cemento P-35 (kg) 490.0
Agua (L) 220.0
Árido fino (kg) 815.0
Árido grueso (kg) 750.0
Aditivo (L) 35.0

2.2 Metodología Experimental

La toma de muestras de hormigón fresco para la preparación de las probetas se realizó directamente en la zona de construcción de acuerdo con la Norma Cubana (NC 167, 2002). Las probetas se mantuvieron bajo curado en piscina durante 28 días y posteriormente ensayados mediante rotura en prensa de hormigón. El resultado de fc promedio emitido por el laboratorio fue de 27.0 MPa. Este será el valor de referencia para la comparación con los resultados obtenidos por los diferentes métodos SonReb empleados.

Para la ejecución del proyecto de investigación se seleccionaron nueve columnas (C2, C4, C5, D2, D4, D5, E2, E4, E5), ubicadas en el segundo nivel de la edificación. Las mismas tienen una sección transversal de 300 x 300 mm, y una longitud de 4500 mm. En cada columna se prepararon dos puntos de ensayo a partir de la base: el primero ubicado a 1680 mm y el segundo a 2680 mm, con el propósito de evaluar las mismas en la parte baja y alta. Esto permite identificar posibles diferencias significativas entre la masa del hormigón como resultado de errores de ejecución, como el vertido, curado y compactación. En cada zona de ensayo se realizaron 10 mediciones, para un total de 20 resultados por cada columna. Todas las mediciones se realizaron entre los 28 a 56 días de hormigonadas las columnas.

Para la selección de los métodos SonReb se realizó una búsqueda bibliográfica de las ecuaciones empíricas desarrolladas. Se seleccionó una muestra de ocho que abarcan desde sus inicios en el año 1979, hasta la actualidad en 2020. En la tabla 5 se presentan las ecuaciones empleadas.

Tabla 5. Ecuaciones SonReb propuestas por diferentes autores
Año Autor Ecuación Unidades (fc, VPU) Tipo de correlación
1979 Bellander (Bellander, 1979) fc=-25.568 + 0.000635 IE3 + 8.397VPU MPa, km/s Polinomial
1979 Meynink et al. (Meynink and Samarin, 1979) fc=-24.668 + 1.427IE + 0.0294VPU4 MPa, km/s Polinomial
1993 RILEM (RILEM NDT 4, 1993) fc=9.27 x 10 - 11.11 IE1.4 X VPU2.6 MPa, m/s Potencia
1994 Tanigawa et al. (Faella, et al., 2011) fc=0.9IE + 0.022 VPU - 0.94 MPa, m/s Lineal
1996 Arioglu & Köylüoglu (Arioglu and Köylüoglu, 1996) fc=0.00153 x ( IE3 x VPU4)0.611 MPa, km/s Potencia
1996 Ramyar et al. (Ramyar and Kol, 1996) fc=-39.570 + 1.532IE + 5.0.614VPU MPa, km/s Lineal
1999 Khedar et al. (Khedar, 1999) fc=0.0158 IE1.1171 x VPU0.4254 MPa, m/s Potencia
2020 Chandak & Kumavat (Chandak and Kumavat, 2020) fc=0.0841IE-0.572 x VPU0.945 MPa, m/s Potencia

2.3 Equipamiento empleado

Como técnicas no destructivas para la estimación mediante SonReb se empleó un esclerómetro digital Proceq. La superficie fue preparada acorde a las normativas vigentes (ASTM C805, 1997, NC 246, 2003). El programa empleado para la descarga de los datos fue Proceq Hammerlink. Como medidor de pulso ultrasónico se utilizó un ultrasonido Proceq Pundit Lab+ con transductores de 54 KHz. El software de descarga de datos fue Proceq PunditLink. La técnica de medición empleada fue por el método de “Transmisión directa”. Para la localización de las barras de refuerzo embebidas en las columnas se empleó el pacómetro Proceq Profoscope (Figuras 1-2).

Figura 1. Realización de las mediciones en columnas
Figura 2. Área de la columna preparada para mediciones, señalizada con crayola la ubicación de las barras

3. Resultados y discusión

En las tablas 6-7 se muestran los resultados obtenidos de las mediciones de VPU e IE realizadas a las columnas. El análisis estadístico refleja que, en todos los elementos estudiados, el CV no excedió el 10% con una distribución normal de los datos. El total de valores analizados (n) para la aplicación de los modelos fue de 162 resultados. Para el desarrollo matemático se estableció como variable independiente a la VPU.

Las VPU promedios obtenidas en todos los casos son superiores a los 3500 m/s, lo cual responde a hormigones de alta calidad (NC 231, 2002). De igual forma, los índices de rebote registrados muestran el valor Q>40 para una resistencia estimada superior a los 30 MPa (NC 246, 2003).

Los resultados se exponen en la tabla 8. En el cálculo de la fc de los modelos propuestos (Tabla 9), se observa mayor dispersión en los CV de los resultados, lo cual se debe al diseño propio de cada ecuación. Basado en los resultados obtenidos, los modelos con mejor aproximación al valor de referencia son RILEM y Tanigawa et al. con 26.29 MPa and 26.07 MPa respectivamente (Figura 3), con un error inferior al 4% para ambos casos (Figura 4). En la figura 5 se observa como algunos modelos presentan un comportamiento lineal, mientras otros reflejan una mayor dispersión en los resultados. Esta variabilidad está determinada por el diseño propio de cada ecuación (lineal, polinomial y de potencia) para la estimación de la fc, la cual es dependiente de los valores de IE y VPU obtenidos.

Para determinar la relación de estas variables sobre la fc, los resultados se correlacionaron de forma independiente combinando el IE y la VPU obtenidos con el fc calculado. Los resultados se muestran en las Figuras 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11. Para la construcción de las gráficas se organizaron los datos a partir del procesamiento estadístico, de manera que todos los modelos cuentan con la misma población de datos. El análisis del comportamiento de las variables IE y VPU con respecto a la fc calculada muestra que en los modelos donde existe una correlación coherente para ambos pares de variables (IE vs fc, VPU vs fc) (Figuras 6, 9), la fc calculada tiende a acercarse más al valor de referencia. Para los casos de los modelos propuestos por Bellander, Meynink et al., Raymar et al. y Kheder (Figuras 7, 8, 10, 12 respectivamente), si bien muestran una muy buena correlación entre el IE vs fc, con respecto a la VPU no parece haber influencia de esta variable sobre el fc, por lo que el resultado obtenido difiere mucho del valor de referencia de 27,0 MPa. Quizás esta sea la razón por la que las diferencias con respecto a la referencia fueron superiores al 20% para todos los casos. Un resultado interesante se obtuvo del modelo de Chandak & Kumavat (Figura 13), donde las relaciones IE y VPU son opuestas con respecto a la fc. Que el error obtenido sea inferior al 15% puede estar asociado a que, si bien las correlaciones son contrarias, existe una tendencia lineal del IE y la VPU sobre la fc calculada.

Tabla 6. Resultados de las mediciones y parámetros estadísticos
Columnas
C2 C4 C5 D2
VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE
3597.1 42 4032.3 40.5 3512.9 42.5 3754.7 42.5
3597.1 40 4087.2 33.5 3512.9 38 3731.3 37.5
3575.7 41 4059.5 43.5 3533.6 41.5 3778.3 44.5
3597.1 40.5 4087.2 38.5 3492.4 42.5 3754.7 39.5
3575.7 41 4115.2 38 3533.6 42.5 3778.3 40.5
3597.1 40 4115.2 37.5 3492.4 40 3754.7 37.5
3597.1 40 4087.2 40 3492.4 48 3778.3 41.5
3597.1 37.5 4115.2 36 3492.4 44.5 3778.3 35.5
3618.8 41.5 4115.2 41.5 3492.4 47.5 3802.3 42
3952.6 42 4115.2 40 3492.4 41.5 3802.3 41
3952.6 41.5 3708.3 44 3802.3 43 3851.1 45.5
3952.6 41 3708.3 40.5 3802.3 41 3876 41.5
3952.6 41.5 3708.3 42.5 3826.5 44.5 3901.2 44
3952.6 39 3731.3 39.5 3802.3 45 3851.1 45.5
3952.6 39 3731.3 40 3826.5 46.5 3876 42
3952.6 41.5 3731.3 41.5 3802.3 42 3851.1 44.5
3952.6 40 3708.3 40.5 3826.5 45.5 3876 39.5
3952.6 40 3731.3 45 3826.5 47.5 3876 45
promedio 3773.6 40.5 3927.1 40.1 3642.3 43.5 3815.1 41.6
SD 184.32 1.19 192.09 2.82 159.05 2.78 54.15 2.94
CV (%) 4.88 2.93 4.89 7.03 4.37 6.4 1.42 7.06

Tabla 7. Resultados de las mediciones y parámetros estadísticos
Columnas
D4 D5 E2 E4 E5
VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE VPU (m/s) IE
3512.9 38.5 3640.8 42 3640.8 43.5 3826.5 43 3618.8 42
3452.2 41 3663 40.5 3640.8 41.5 3826.5 41.5 3640.8 38.5
3472.2 37 3663 41.5 3663 42 3826.5 43.5 3640.8 38.5
3575.7 37.5 3708.3 45.5 3640.8 48.5 3802.3 42 3640.8 43
3554.5 35.5 3708.3 41.5 3640.8 43 3826.5 47.5 3663 42.5
3452.2 37 3754.7 43.5 3663 42 3826.5 40.5 3685.5 43
3492.4 40.5 3685.5 42 3663 43.5 3802.3 38.5 3663 40
3472.2 38.5 3731.3 44.5 3663 38.5 3826.5 38 3663 39
3512.9 37 3708.3 42.5 3663 43 3826.5 45.5 3663 39.5
3472.2 37.5 3731.3 40.5 3663 43.5 3851.1 44 3685.5 38
3533.6 43.5 3685.5 44.5 3778.3 42.5 3731.3 40.5 3731.3 43.5
3533.6 41 3685.5 46.5 3778.3 39.5 3731.3 36.5 3754.7 45
3533.6 43 3685.5 42 3708.3 42 3731.3 39 3754.7 45.5
3554.5 43 3685.5 45.5 3754.7 41 3731.3 41.5 3754.7 42.5
3533.6 42 3685.5 43 3778.3 36.5 3731.3 45 3778.3 39.5
3554.5 42 3708.3 45 3640.8 42 3731.3 47 3754.7 43
3554.5 45 3685.5 44.5 3754.7 38.5 3754.7 43 3778.3 38.5
3554.5 45.5 3685.5 45.5 3731.3 43.5 3731.3 46 3754.7 43.5
promedio 3517.8 40.2 3694.5 43.3 3692.5 41.9 3784.1 42.3 3701.4 41.3
SD 39.57 3.05 27.24 1.88 54.32 2.61 47.35 3.17 54.86 2.43
CV (%) 1.12 7.58 0.74 4.33 1.47 6.22 1.25 7.48 1.48 5.88

Tabla 8. Resultados promedios de las mediciones de IE y VPU
Columna No. ID VPU promedio (m/s) IE average
1 C2 3773.68 40.50
2 C4 3927.10 40.14
3 C5 3642.37 43.53
4 D2 3815.09 41.64
5 D4 3517.88 40.28
6 D5 3694.52 43.36
7 E2 3692.55 41.92
8 E4 3784.17 42.36
9 E5 3701.42 41.39

Tabla 9. Resultados del análisis estadístico de los valores obtenidos
Autor ID n total fc media Desviación Estándar Coeficiente de Variación (%)
RILEM fc1 162 26.29 3.12 11.88
Bellander fc2 53.30 9.12 17.11
Meynink et al. fc3 41.00 3.82 9.33
Tanigawa et al. fc4 26.07 3.50 13.60
Raymar et al. fc5 43.62 4.12 9.46
Arioglu & Köylüoglu fc6 36.40 4.89 13.45
Kheder fc7 17.99 1.29 7.18
Chandak & Kumavat fc8 23.67 1.40 5.91

Figura 3. Resultados de fc obtenidos con respecto al valor de referencia de 27.0 MPa
Figura 4. Porcentaje de diferencia con respecto al valor de referencia.
Figura 5. Distribución general de los resultados mediante la aplicación de los modelos SonReb
Figura 6. Correlación de resultados obtenidos para el modelo RILEM
Figura 7. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Bellander
Figura 8. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Meynink et al.
Figura 9. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Tanigawa et al.
Figura 10. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Raymar et al.
Figura 11. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Arioglu & Köylüoglu
Figura 12. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Kheder
Figura 13. Correlación de resultados obtenidos para el modelo Chandak & Kumavat

4. Conclusiones

Basado en los resultados obtenidos mediante la aplicación de los diferentes métodos SonReb estudiados, para la estimación de la resistencia a compresión de concreto producido con Cemento Portland ordinario cubano P-35 (Tipo 1) y agregados domésticos, se demostró que los modelos propuestos por RILEM y Tanigawa et al. pueden ser aplicados para estimar, con un error inferior al 4%, la fc del hormigón mediante correlación de ensayos de esclerometría y velocidad de pulso ultrasónico.

Estos resultados pueden ser empleados como base de investigación para un futuro desarrollo de normativa cubana que considere válido el empleo de los modelos SonReb, para evaluaciones no destructivas de la calidad del hormigón nacional en edificaciones de nueva construcción, o en obras de restauración.

5. Reconocimiento

Esta investigación se realizó bajo financiamiento del Grupo Inversionista Plaza del Cristo perteneciente a la Oficina del Historiador de La Habana, mediante contrato No. 73DG/2021. Los autores agradecen el apoyo brindado por esta organización y al Ingeniero Civil encargado de la obra: Víctor Hernández González. De igual forma, los autores desean agradecer el apoyo y colaboración del Ing. Civil Rafael González Hernández y del técnico Raúl Expósito Méndez, por la asistencia brindada durante la realización de las mediciones.


Referencias

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